【Python】tqdm 模块 |
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【Python】tqdm 模块
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import math
from tqdm import tqdm, trange
# 计算阶乘
results_1 = []
for i in range(6666):
results_1.append(math.factorial(i))
这是一个循环计算阶乘的程序，我们不知道程序运行的具体情况，如果能加上一个程序运行过程的进度条，那可就太有趣了。 results_2 = [] for i in tqdm(range(6666)): results_2.append(math.factorial(i))直接加上 tqdm() 就好啦，下面是在 jupyter lab 上运行的结果。 
results_3 = []
for i in trange(6666):
results_2.append(math.factorial(i))
我们也可以直接在 range(6666) 前加上一个 t，使用 trange() 也有同样的效果。 trange 和 tqdm 的主要区别是 trange 只接受范围参数，而 tqdm 可以接受任何可迭代对象。此外，trange 相对于 tqdm 来说更加轻量级，只提供了一些基本的进度条功能。如果您只需要简单的进度条并且您的循环是迭代范围，则使用 trange 可能更加合适。 import math from tqdm.notebook import tqdm, trange # 计算阶乘 results_1 = [] for i in trange(6666): results_1.append(math.factorial(i))使用 tqdm.notebook 可以使在 jupyter lab 上运行的进度条变的好看一些，效果如下。 
import math
from tqdm import tqdm, trange
results_1 = [math.factorial(i) for i in tqdm(range(6666))]
results_2 = [math.factorial(i) for i in (trange(6666))]
这是在 PyCharm 中运行的进度条。 import math from tqdm import tqdm, trange # 计算阶乘 results_1 = [] for i in tqdm(range(6666), ncols=100): results_1.append(math.factorial(i))
参数 ncols：整个输出信息的宽度。最上面运行的那个都换行了，太丑了哈。 import math from tqdm import tqdm, trange # 计算阶乘 results_1 = [] for i in tqdm(range(6666), ncols=100, desc='newjeans', colour='green'): results_1.append(math.factorial(i))desc： 进度条的前缀信息。colour：进度条的颜色。下面是效果。 
# 自定义进度条，前导信息
proc_bar = tqdm(range(6666), ncols=100)
for i in proc_bar:
proc_bar.set_description(f"正在计算{i}")
math.factorial(i)
进度条的前导信息设置，初始化一个 tqdm 对象，使用 set_description() 方法。 
proc_bar = tqdm(range(6666), ncols=100)
for i in proc_bar:
proc_bar.set_postfix({"正在计算" : i})
math.factorial(i)
进度条后缀信息设置，初始化一个 tqdm 对象，使用 set_postfix() 方法。 
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